카지노 룰렛 게임공지사항

1. 회원님들의 건승을 기원합니다.

2. 한국언론카지노 룰렛 게임는 지난 몇 차례에 걸쳐 <넷마이너를 활용한 텍스트 빅데이터 분석 워크숍(1)(2), <구글과 함께 하는 미디어교육 워크숍(1), <타블로를 이용한 데이터 시각화와 분석 워크숍등을 개최하였습니다. 이번에는 다섯번째 방법론 시리즈로 <머신러닝 알고리즘을 활용한 미디어 연구방법 사례연구 세미나를 개최하고자 합니다.지난 워크숍과는 달리 세미나 형태로 진행됩니다. 회원들의 많은 참여 바랍니다.

<다음

최근 딥러닝을 중심으로 한 머신러닝 알고리즘의 빠른 발전으로 이미지와 텍스트를 분석하기 위한 다양한 머신러닝 알고리즘이 개발되고 있습니다. 미디어연구에서 이미지와 텍스트는 중요한 연구 대상이며, 언론학자들이나 언론 분야 종사자들도 머신러닝 알고리즘 활용의 필요성이 커지고 있습니다. 그러나 머신러닝 알고리즘은 전통적으로 컴퓨터공학 전공자의 전유물로 여겨지곤 했습니다. 최근 마이크로소프트, 구글, 아마존, IBM, 네이버 등의 IT기업들은 자체적으로 개발한 다양한 머신러닝 알고리즘 API 서비스를 공개하며 컴퓨터공학 전공자가 아닌 사람들도 간단한 프로그래밍의 지식만으로 머신러닝을 활용할 수 있도록 하고 있습니다. 본 세미나에서는 이들 알고리즘 서비스를 소개하고 연구사례를 소개하고자 합니다. 언론학자와 언론인들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

1. 일 시 : 2018년 9월 13일(목) 14:00~17:00

2. 장 소 : 한국프레스센터 19층 기자회견장

3.세미나 내용

*손쉬운 머신러닝을 위한 API활용 (이규호, 서울대학교 언론정보학과 박사과정)

머신러닝은 고가의 장비와 전문 지식을 요구하는 작업이지만, 최근 여러 IT기업들이 제공하는 전문 플랫폼을 활용하면 누구나 손쉽게 머신러닝 기술을 사용할 수 있습니다. 본 세션에서는 API와 머신러닝의 관계에 대해 간략히 알아보고, 서비스 제공업체와 머신러닝 활용 사례를 소개합니다.

*Microsoft Azure Cognitive Services 를 이용한 사진 데이터 분석 사례 (김윤환 박사, 한국외국어대학교)

온라인 인공지능 서비스 중 하나인 Microsoft Azure Cognitive Services 를 이용하면 주어진 사진으로부터 다양한 정보를 추출할 수 있습니다. 본 세션에는 Cognitive Services 가운데 Computer Vision API 와 Face API 를 간략하게 소개하고, 이들을 이용한 사진 데이터 분석 사례에 대해 간단하게 소개합니다.

*머신러닝 API를 활용한 텍스트 분석 사례 발표 (오종환, 서울대학교 융합과학기술대학원 박사과정)

공개된 텍스트 분석 API를 활용하여 로봇 저널리즘 연구에 적용한 사례를 발표합니다. 흔히 한글 텍스트 분석을 위해 널리 사용되는 형태소 분석을 이용하면 Word Cloud나 Topic Modeling 등을 연구에 적용해 볼 수 있습니다. 나아가 개체명 분석, 어휘관계 분석, 감정 분석 등을 풍부하게 응용한 사례를 소개합니다.

4. 세미나 세부 일정

시 간	주요 내용
2:00-2:10	인사말:이민규 회장(한국언론카지노 룰렛 게임장)
2:10-2:15	세미나 소개:이준환 교수(서울대 언론정보학과 교수)
2:20-2:50	[발 표1] 손쉬운 머신러닝을 위한API활용 (이규호,서울대학교 언론정보학과 박사과정)
2:50-3:10	질의/응답
3:10-3:40	[발 표2] Microsoft Azure Cognitive Services를 이용한 사진 데이터 분석 사례 (김윤환 박사,한국외국어대학교)
3:40-4:00	질의/응답
4:00-4:10	휴식
4:10-4:40	[발 표3] 머신러닝API를 활용한 텍스트 분석 사례 발표 (오종환,서울대학교 융합과학기술대학원 박사과정)
4:40-5:00	질의/응답

5.문의

- 이준환 서울대학교 교수(한국언론카지노 룰렛 게임 기획이사):joonhwan@snu.ac.kr/010-9212-4975

- 한국언론카지노 룰렛 게임 사무국 : 02-762-6833 /